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Enregistrement W4226050503 · doi:10.22215/etd/2022-14950

Reflections on Peer Researching the School Based Experiences of Young People with Lived and Living Experiences (PWLLE) of Youth Homelessness Using Participatory Action Research

2022· dissertation· en· W4226050503 sur OpenAlexaff
Charlotte Smith

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchSociologyAgency (philosophy)DisadvantagedCriminologyCriminalizationLived experienceNeglectGender studiesPsychologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This participatory research investigates the school-based experiences of homeless youth, addressing the question: how might schools intervene in homelessness? Theories of representation, structure, and agency are presented alongside youths' narratives of stigmatisation, punishment, substance use, exclusion etc. within the education system. This thesis highlights how sociological theories might help educators, youth and others move beyond harmful perceptions of homelessness where youth are misunderstood as perpetrators of deviance rather than victims of unjust structures. Researchers increasingly desire collaboration with people with lived/living experience of studied topics, yet publications by PWLLE on research practices are few. The second question this thesis addresses is: what is it like to do participatory research as a scholar with lived experience of youth homelessness? This thesis argues that neoliberal structures contribute to homeless students' punishment and neglect in schools and also creates research as a competitive and marketized space sometimes at odds with ethical engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0330,038
Communication savante0,0140,011
Science ouverte0,0040,026
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,370
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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