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Enregistrement W4226050730 · doi:10.24043/isj.385

Extreme weather, climate variability, and childhood: A historical analogue from the Orkney Islands (1903–1919)

2022· article· en· W4226050730 sur OpenAlexvenueno aff
Aideen Foley

Notice bibliographique

RevueIsland Studies Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)Extreme weatherVulnerability (computing)Psychological resilienceCoping (psychology)Adaptive capacitySocial capitalScholarshipStressorContext (archaeology)Climate changeGeographyRecreationPolitical scienceEconomic geographySociologyPsychologySocial scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many small island communities are said to possess high levels of autonomous coping capacity, often linked to peripherality. This social resilience is dynamic rather than static, with environmental, social, and political drivers shaping local pattens of vulnerability, necessitating reflection on how choices in one area may potentially lead to new vulnerabilities or transfers of vulnerability to already sensitive groups, such as children. This article argues that a historical perspective can help shed light on these dynamics. Impacts of extreme weather and climate variability, and resultant impacts of community coping strategies, on children in early-20th-century Orkney are explored using school logbooks. It finds that extreme weather ‘shocks’ directly impact children’s ability to attend school, while adjustments to the school calendar for agricultural operations constitute an indirect impact of climate variability, with reduced recreation time an emergent effect. Contextualised amidst contemporary island scholarship, two key messages emerge. Firstly, that the mobility and/or work of children in island communities remain sensitive to climate stressors in the present day and, secondly, that the island context itself matters, as characteristics commonly associated with ‘islandness’ — such as smallness, remoteness, and high social capital — may intersect in ways that fundamentally impact children’s experiences of weather, work, and education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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