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Enregistrement W4226051662 · doi:10.1177/20414196221074058

Mitigation of blast effects through novel energy-dissipating connectors

2022· article· en· W4226051662 sur OpenAlexaff
Michael V. Seica, Jeffrey A. Packer, Martin G. Walker, Matthew I Gow

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Protective Structures · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExplosive materialStructural engineeringEngineeringCladding (metalworking)Component (thermodynamics)Reliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Explosions generate overpressures that can cause irreparable damage to structures. For many buildings, especially critical infrastructure, continued operation after an explosive attack is essential. The use of energy-dissipating methods will enable the protection of a structure and occupants from a blast and permit the timely repair and re-occupation of the building after an event. The concept behind the system presented is the creation of panels that can be used as cladding for structures. The panels are connected to the main structure using energy-dissipating component assemblies around the panel edge. When subjected to a blast load the panels transfer the blast pressure through the assemblies, thereby reducing the forces transmitted to the underlying structure. After an event, the panels and energy-dissipating component assemblies can be replaced quickly and easily, allowing the building to be reoccupied in a short time after an attack. This study focuses on the characterization of energy-dissipating component assemblies using static and dynamic laboratory testing. A predictive theory, supported by a single degree of freedom model, is developed and a general evaluation method proposed. Further laboratory testing expands the characterization of behaviour of the assemblies through experiments, with a blast generator in tension tests and in simulated blast panel tests. The time histories developed from tension tests are then compared to examine the effect of loading rate. The investigations on blast panels also include a comparison with predictions to determine whether the latter can describe the global behaviour of the system. Lastly, the response of the energy-dissipating component assemblies is evaluated in full-scale field blast tests on cladding panels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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