Mitigation of blast effects through novel energy-dissipating connectors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Explosions generate overpressures that can cause irreparable damage to structures. For many buildings, especially critical infrastructure, continued operation after an explosive attack is essential. The use of energy-dissipating methods will enable the protection of a structure and occupants from a blast and permit the timely repair and re-occupation of the building after an event. The concept behind the system presented is the creation of panels that can be used as cladding for structures. The panels are connected to the main structure using energy-dissipating component assemblies around the panel edge. When subjected to a blast load the panels transfer the blast pressure through the assemblies, thereby reducing the forces transmitted to the underlying structure. After an event, the panels and energy-dissipating component assemblies can be replaced quickly and easily, allowing the building to be reoccupied in a short time after an attack. This study focuses on the characterization of energy-dissipating component assemblies using static and dynamic laboratory testing. A predictive theory, supported by a single degree of freedom model, is developed and a general evaluation method proposed. Further laboratory testing expands the characterization of behaviour of the assemblies through experiments, with a blast generator in tension tests and in simulated blast panel tests. The time histories developed from tension tests are then compared to examine the effect of loading rate. The investigations on blast panels also include a comparison with predictions to determine whether the latter can describe the global behaviour of the system. Lastly, the response of the energy-dissipating component assemblies is evaluated in full-scale field blast tests on cladding panels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle