Face masks disrupt holistic processing and face perception in school-age children
Notice bibliographique
Résumé
Face perception is considered a remarkable visual ability in humans that is subject to a prolonged developmental trajectory. In response to the COVID-19 pandemic, mask-wearing has become mandatory for adults and children alike. Recent research shows that mask-wearing hinders face recognition abilities in adults, but it is unknown if the same holds true in school-age children in whom face perception is not fully developed. Here we tested children (n = 72, ages 6-14 years old) on the Cambridge Face Memory Test - Kids (CFMT-K), a validated measure of face perception performance. Faces were presented with or without masks and across two orientations (upright/inverted). The inclusion of face masks led to a profound deficit in face perception abilities. This decrement was more pronounced in children compared to adults, but only when task difficulty was adjusted across the two age groups. Additionally, children exhibited reliable correlations between age and the CFMT-K score for upright faces for both the mask and no-mask conditions. Finally, as previously observed in adults, children also showed qualitative differences in the processing of masked versus non-masked faces. Specifically, holistic processing, a hallmark of face perception, was disrupted for masked faces as suggested by a reduced face-inversion effect. Together, these findings provide evidence for substantial quantitative and qualitative alterations in the processing of masked faces in school-age children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».