Overcoming the Challenges Imposed by Humoral Immunity to AAV Vectors to Achieve Safe and Efficient Gene Transfer in Seropositive Patients
Notice bibliographique
Résumé
(AveXis, now Novartis) place vectors derived from adeno-associated viruses (AAV) among the best options for gene transfer in multiple tissues. Despite these successes, limitations remain to the application of this therapeutic modality in a wider population. AAV was originally identified as a promising virus to derive gene therapy vectors because, despite infecting humans, it was not associated with any evident disease. Thee large proportion of AAV infections in the human population is now revealing as a limitation because after exposure to wild-type AAV, anti-AAV antibodies develops and may neutralize the vectors derived from the virus. Injection of AAV in humans is generally well-tolerated although the immune system can activate after the recognition of AAV vectors capsid and genome. The formation of high-titer neutralizing antibodies to AAV after the first injection precludes vector re-administration. Thus, both pre-existing and post-treatment humoral responses to AAV vectors greatly limit a wider application of this gene transfer modality. Different methods were suggested to overcome this limitation. The extensive preclinical data available and the large clinical experience in the control of AAV vectors immunogenicity are key to clinical translation and to demonstrate the safety and efficacy of these methods and ultimately bring a curative treatment to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».