MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4226054624 · doi:10.6028/nist.ir.8423

Applied and Computational Mathematics Division :

2022· report· en· W4226054624 sur OpenAlexfundno aff
Ronald F. Boisvert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesBinghamton UniversityUniversity of California, Santa BarbaraUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignJacobs UniversityShanghaiTech UniversityUniversität PaderbornFreie Universität BerlinTechnische Universität BerlinOulun YliopistoUniversità di BolognaTechnische Universiteit DelftUniversity of OxfordFlatiron HealthUniversity of TorontoImperial College LondonMorgan State UniversityHaverford CollegeOld Dominion UniversityKennesaw State UniversityYale UniversityShandong UniversityUniversiteit van AmsterdamSveučilište u ZagrebuUniversitat de ValènciaAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgUniversity of WyomingUniversity of AkronUniversitat Politècnica de ValènciaDrexel UniversityGeorge Mason UniversityYork UniversityUniversidade de LisboaUniversity of LimerickUniversity of RochesterUniverzita Komenského v BratislaveUniversity of Central FloridaUniversity of California, San DiegoJohns Hopkins UniversityUniversity of California, Los AngelesCurtin University of TechnologyUniversity of WashingtonUniversity of OregonUniversity of Texas at ArlingtonUniversity of South CarolinaUniversiteit AntwerpenState University of New YorkBergische Universität WuppertalTechnische Universität MünchenTsinghua UniversityWashington Academy of SciencesRollins CollegeHarvard UniversityFlorida State UniversityU.S. Department of CommerceWestern Michigan UniversityUniversity of Southern CaliforniaLouisiana State UniversityGeorge Washington UniversityMassachusetts Institute of TechnologyConcordia UniversityNational University of SingaporeOhio State UniversityNational Institute of Standards and TechnologyUniversity of Maryland, Baltimore CountyDanmarks Tekniske UniversitetTexas Tech University
Mots-clésDivision (mathematics)NISTWork (physics)Library scienceData scienceComputer scienceOperations researchEngineering managementEngineeringMathematicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report summarizes recent technical work of the Applied and Computational Sciences Division of the Information Technology Laboratory at the National Institute of Standards and Technology (NIST). Part I (Overview) provides a high-level overview of the Division's activities, including highlights of technical accomplishments during the previous year. Part II (Features) provides further details on projects of particular note this year. This is followed in Part III (Project Summaries) by brief synopses of all technical projects active during the past year. Part IV (Activity Data) provides listings of publications, technical talks, and other professional activities in which Division staff members have participated. The reporting period covered by this document is October 2020 through December 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetScientific Computing and Data ManagementTravaux en français237 207