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Enregistrement W4226054878 · doi:10.1109/tte.2022.3165465

Operation of Inductive Charging Systems Under Misalignment Conditions: A Review for Electric Vehicles

2022· review· en· W4226054878 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Transportation Electrification · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNewcastle UniversityMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversidad de Málaga
Mots-clésFlexibility (engineering)Wireless power transferMaximum power transfer theoremInductanceInductive couplingCompensation (psychology)Computer scienceReliability (semiconductor)Inductive chargingPower (physics)Electrical engineeringElectronic engineeringWirelessReliability engineeringEngineeringVoltageTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inductive power transfer (IPT) for electric vehicles (EVs) is an emerging technology that can transfer power wirelessly over certain distances, thus offering some remarkable characteristics in terms of flexibility, position, and movability. The output power of an IPT system depends on the coupling factor of the magnetic couplers, which can deviate from the nominal operating conditions due to the occurrence of misalignment. Nevertheless, misalignment of the magnetic couplers in inductive charging is inevitable, and it usually results in the variation of the mutual inductance and output power of the system with a corresponding decrease in the system’s overall efficiency. So far, the literature has reported various techniques for achieving designs with higher misalignment tolerance. The reported techniques can be mainly classified into three categories, as viewed from the following aspects: magnetic couplers layouts, compensation networks, and control strategy. Each of these techniques has its pros and cons in terms of implementation cost, system layout, efficiency, power density, and reliability depending on the application. With the increased investigation of more applications of IPT, new modified techniques for improving the misalignment tolerance in the IPT system are continuously being proposed based on permutations and combinations of the existing ones; thus causing some confusion and difficulties for researchers and system vendors to follow. This article, therefore, aims to provide a comprehensive review of the existing methods for IPT systems that address the misalignment issue in EVs’ wireless charging. The background of the inductive charging systems for EVs is presented and an investigation of the numerous factors affecting the output power and other performances is conducted. In addition, the advantages and disadvantages of each technique on the IPT system’s performance are analyzed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle