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Enregistrement W4226055791 · doi:10.1186/s12917-022-03226-3

Factors contributing to the swimmer puppy syndrome found in Labrador retrievers

2022· article· en· W4226055791 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPuppyLabrador RetrieverLitterBody weightEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Swimmer puppy syndrome is a disease found in neonatal puppies mainly characterized by the inability to stand, but its direct cause is unknown. Since swimmer puppies were observed infrequently but continuously among the Labrador retriever colony at the Hokkaido Guide Dogs for the Blind Association in Japan, based on their birth record and pedigree, factors related to the onset of swimmer puppy syndrome in Labrador retrievers were examined. Results The total number of offspring over seven years was 436, of which 16 were swimmer puppies. Most of the affected puppies except one recovered steadily. As for the swimmer puppies, the litter size was significantly lower, and the body weights on the 10th and 28th day after delivery were significantly higher than the non-symptomatic puppies. These results suggested that the onset may be related to weight gain in the neonatal stages due to a small litter size. According to the genetic analysis, 26 ancestors common to the affected individuals were confirmed, but the causative individual could not be identified with the inbreeding coefficient. The heritability of the swimmer-puppy onset trait was 0.80, and the heritability for the the 10 th -day body-weight trait was equally high at 0.78, both of which strongly suggest genetic involvement. Conclusions In this study, the onset of swimmer puppy syndrome in the Labrador retrievers was associated with litter size and early weight gain, and result of study suggests that genetic influence might be involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,443
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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