Neurocognitive effects of repeated ketamine infusion treatments in patients with treatment resistant depression: a retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ketamine has emerged as a rapid-acting antidepressant in treatment-resistant depression (TRD) increasingly used in non-research, clinical settings. Few studies, however, have examined neurocognitive effects of repeated racemic ketamine infusion treatments in patients with TRD. In an effort to identify potential effects after serial infusions, we conducted a retrospective chart review to identify statistically significant changes in cognition in patient undergoing serial intravenous infusions; concomitantly, we examined baseline cognition as potential predictor of anti-depressant potential. METHODS: Twenty-two patients with TRD were examined after they finished the induction phase of 8-10 repeated intravenous ketamine infusions and completed the assessments of their depressive symptoms (measured by the 16-item Quick Inventory of Depressive Symptomatology-Self Report Scale: QIDS-SR16) and cognitive function (measured by the Montreal Cognitive Assessment: MoCA) before the first and the last ketamine treatments. RESULTS: Repeated ketamine infusions administered through an escalating dose protocol with 8-10 infusion sessions produced a 47.2% reduction response in depression; there was no evidence of impairment as reflected in MoCA testing. There was a moderate association between baseline cognition and antidepressant response with a Pearson correlation of 0.453. CONCLUSION: In this naturalistic sample of patients with TRD in our clinical service, repeated ketamine infusions significantly decreased depression symptoms without impairing cognitive performance. The baseline cognition may positively predict antidepressant responses of repeated ketamine treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».