NEIGHBOUR`S IDENTITY OF COMMERCIAL TROPICAL TREE SPECIES IN A TROPICAL RAINFOREST NEAR MANAUS, BRAZIL
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of spatially explicit neighbourhood approach helps to understand the processes which structure and guide tree communities over space and time, contributing for the conservation and forest management. We investigated the neighbours of Brosimum spp., Eschweilera coriacea, Ocotea cernua and Protium hebetatum, hypothesizing that there is a taxonomic pattern around these focal species, been important information for the maintenance of the forest’s structure submitted to the management actions. We used a 2-ha plot in a tropical rainforest in Brazil where all trees with diameter at breast height ≥ 10.0 cm were stem-mapped in 2005. First, we determined how focal species were spatially structured by using Ripley’s K function. For the neighbourhood analysis, the nearest 20 trees around focal trees were identified to compute the mean richness, mean proportion of conspecifics, relative frequency distribution and the number of neighbour species by distance from focal trees. Our findings demonstrate that conspecific neighbours are occurring associated with focal trees, mainly at shorter distances for all focal species with possible more intra-specific interactions as a very few heterospecific neighbours were associated with focal trees. The spatial structure, more than abundance of focal species, may have contributed for the conspecific encounters, mainly for Brosimum spp. and Ocotea cernua. Rare species were found frequently associated with focal species, calling our attention for the effects of the forest management of commercial trees on community structure in order to prevent local extinctions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle