Measurement of helicity flux density using the eddy-current diagnostic system in Keda Torus eXperiment device
Notice bibliographique
Résumé
The flux of magnetic helicity characterizes how the topology of a magnetic field changes and helicity and its transport play essential roles in plasma equilibrium and instabilities in the reversed-field pinch (RFP) device configuration. Used to suppress magnetohydrodynamic instabilities effectively, the stabilizing conducting shell located at the boundary of an RFP device is always characterized by an eddy-current distribution that evolves rapidly with time. After measuring and analyzing the eddy currents on this stabilizing shell during tokamak discharges in the Keda Torus eXperiment device, the distributions of multiple physical quantities on the shell are obtained, including the magnetic fields, eddy currents, and electric fields. An experimental technique for measuring helicity flux density is demonstrated, combined with eddy-current diagnosis and these physical vectors on the boundary. How the magnetic and current helicity flux densities evolve is given by a feasible mathematical analysis, and data suggest that the plasma mediates both the generation and transport of magnetic helicity during the discharge. The experimental results of the distribution of the magnetic helicity flux densities (MHFDs) due to the instability on the boundary are given, and the average of these MHFDs over the whole boundary surface is far less than the maximum value of the MHFDs. In addition, the results of current helicity flux densities on the boundary are also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».