Photoactive nanomaterials enabled integrated photo‐rechargeable batteries
Notice bibliographique
Résumé
batteries and capacitors) has been increasing over the last years. The rising need for electricity storage and overcoming the intermittent nature of renewable energy sources have been potent drivers of this increase. Solar energy is the most abundant renewable energy source. Thus, the combination of photovoltaic devices with energy storing systems has been pursued as a novel approach in applications such as electric vehicles and smart grids. Among all the possible configurations, the "direct" incorporation of photoactive materials in the storing devices is most attractive because it will enhance efficiency and reduce volume/weight compared to conventional systems comprised two individual devices. By generating and storing electricity in a singular device, integrated photo-rechargeable batteries offer a promising solution by directly storing electricity generated by sunlight during the day and reversibly releasing it at night time. They hold a sizable potential for future commercialization. This review highlights cutting-edge photoactive nanomaterials serving as photoelectrodes in integrated photobatteries. The importance and influence of their structure and morphology and relevant photocatalytic mechanisms will be focal points, being strong influencers of device performance. Different architecture designs and working principles are also included. Finally, challenges and limitations are discussed with the aim of providing an outlook for further improving the performance of integrated devices. We hope this up-to-date, in-depth review will act as a guide and attract more researchers to this new, challenging field, which has a bright application prospect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».