Service provider perspectives on how COVID-19 and pandemic restrictions have affected intimate partner and sexual violence survivors in Canada: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic may increase risk of intimate partner and sexual violence and make relevant services less accessible. This study explored the perspectives of intimate partner and sexual violence workers across Canada on how the COVID-19 pandemic has affected the survivors with whom they work. METHODS: Using a qualitative descriptive design, we interviewed 17 management and frontline staff of organizations supporting survivors of intimate partner and sexual violence across Canada. RESULTS: We identified 4 themes that describe the impacts of COVID-19 on intimate partner and sexual violence survivors, from the perspective of service providers: (1) No escape; (2) Isolation; (3) Tough decisions; and (4) Heightened vulnerability. These narrative findings are presented first, followed by an analysis within a social determinants of health framework. Interpreting our findings against such a framework revealed a complex interplay of social determinants, notably social support, access to services, and poverty, that produced several challenges for intimate partner and sexual violence survivors during COVID-19. CONCLUSION: According to service providers, intimate partner and sexual violence survivors in Canada faced several challenges during the pandemic, including reduced ability to escape their situations, increased isolation, increasingly complex decisions, and heightened vulnerability. Our findings demonstrate the critical need to adopt a broader, more holistic approach in tackling intimate partner and sexual violence by also addressing socioeconomic issues such as poverty and marginalization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».