Forsythoside A Mitigates Alzheimer's-like Pathology by Inhibiting Ferroptosis-mediated Neuroinflammation via Nrf2/GPX4 Axis Activation
Notice bibliographique
Résumé
Ferroptosis and neuroinflammation play crucial roles in Alzheimer's disease (AD) pathophysiology.Forsythoside A (FA), the main constituent of Forsythia suspensa (Thunb.)Vahl., possesses anti-inflammatory, antibacterial, antioxidant, and neuroprotective properties.The present study aimed to investigate the potential role of FA in AD neuropathology using male APP/PS1 double transgenic AD mice, Aβ1-42-exposed N2a cells, erastin-stimulated HT22 cells, and LPS-induced BV2 cells.FA treatment significantly improved mitochondrial function and inhibited lipid peroxidation in Aβ1-42-exposed N2a cells.In LPS-stimulated BV2 cells, FA treatment decreased the formation of the pro-inflammatory factors IL-6, IL-1β, and NO.In male APP/PS1 mice, FA treatment ameliorated memory and cognitive impairments and suppressed Aβ deposition and p-tau levels in the brain.Analyses using proteomics, immunohistochemistry, ELISA, and western blot revealed that FA treatment significantly augmented dopaminergic signaling, inhibited iron deposition and lipid peroxidation, prevented the activation of IKK/IκB/NF-κB signaling, reduced the secretion of pro-inflammatory factors, and promoted the production of anti-inflammatory factors in the brain.FA treatment exerted anti-ferroptosis and anti-neuroinflammatory effects in erastin-stimulated HT22 cells, and the Nrf2/GPX4 axis played a key role in these effects.Collectively, these results demonstrate the protective effects of FA and highlight its therapeutic potential as a drug component for AD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».