Investigation of Fusobacterium Nucleatum in saliva and colorectal mucosa: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
As evidence has been linking the oral bacterium Fusobacterium nucleatum (F. nucleatum) to colorectal tumorigenesis, we aimed to produce preliminary data on the expression of F. nucleatum in both oral and colorectal body sites in cases diagnosed with colorectal neoplasms (CRN) and CRN-free controls. We conducted a pilot hospital-based case-control study among patients who underwent colonoscopy examination. Saliva samples and biopsies from healthy colon mucosa from CRN cases and CRN-free controls, and from tumors in cases, were collected, as well as data on periodontal condition and potential CRN risk factors. A total of 22 CRN cases and 21 CRN-free controls participated in this study, with a total of 135 biospecimens collected and analyzed by qPCR for detection and quantification of F. nucleatum. The detection rate of F. nucleatum was 95% in saliva samples and 18% in colorectal mucosa specimens. The median (95% CI) salivary F. nucleatum level was 0.35 (0.15-0.82) and 0.12 (0.05-0.65) in case and control groups, respectively, with a Spearman correlation of 0.64 (95% CI 0.2-0.94) between F. nucleatum level in saliva and healthy colorectal mucosa in controls. Our study results support the need for and the feasibility of further studies that aim to investigate the association between oral and colorectal levels of F. nucleatum in CRN cases and controls.Clinical Relevance: Considering the current evidence linking F. nucleatum to colorectal carcinogenesis, investigating the role of oral F. nucleatum expression in its colorectal enrichment is crucial for colorectal cancer screening and prevention avenues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».