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Enregistrement W4226065769 · doi:10.1021/acs.jctc.1c00926

Protocol for Directing Nudged Elastic Band Calculations to the Minimum Energy Pathway: Nurturing Errant Calculations Back to Convergence

2022· article· en· W4226065769 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWhiting School of Engineering, Johns Hopkins UniversityCornell University
Mots-clésConvergence (economics)Computer scienceProtocol (science)Verifiable secret sharingConstant (computer programming)Limit (mathematics)Rule of thumbAlgorithmMathematicsSet (abstract data type)Mathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combination of density functional theory (DFT) and the nudged elastic band (NEB) method offers a practical tool for the discovery of underlying reaction mechanisms related to the synthesis of functional materials. However, in practice, the lack of a standardized protocol for minimum energy pathway determination too often leads to an inefficient and computationally intensive design process. To that end, we define a verifiable DFT+NEB protocol for efficiently locating and confirming the transition state of a reaction. To test this assertion, we curate 226 unique reactions within 14 classes of reactions and investigate their performance in terms of the number of NEB iterations they require to locate the transition state and an estimate of the associated mean absolute error. Leveraging this protocol, we demonstrate its application for an initial set of parameters: number of frames, Nframes = 11; maximum step size, Smax = 0.04 Å; optimizer = LBFGS; and spring constant, kspr = 0.1 eV/Å2. We report a convergence rate of 73% and find that a root-mean-square force (FRMS) of 0.01 eV/Å provides a “rule of thumb” below which NEB simulations are likely to converge. Venturing beyond this baseline enquiry, we delineate the effect on performance of altering the number of frames, maximum step size, choice of optimizer and spring constant. We find improvements in performance with increasing Nframes and Smax, ostensibly approaching some asymptotic limit. We also see substantial improvement in efficiency with the LBFGS optimizer and a clear minimum in performance for the spring constant value of 0.1 eV/Å2. Finally, we provide five case studies that demonstrate typical convergence issues for NEB simulations and suggest methods to overcome them. Our results provide specific and transferable recommendations, offering a transparent and practical tool for beginner and expert researchers alike toward a more rational NEB simulation design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle