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Enregistrement W4226067942 · doi:10.14744/nci.2022.55649

Empathy Assessment Scale

2022· article· en· W4226067942 sur OpenAlexaboutno aff
Cem Malakçıoğlu

Notice bibliographique

RevueNorthern Clinics of Istanbul · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyPsychologyConfirmatory factor analysisConstruct validityScale (ratio)Test (biology)Clinical psychologyConcurrent validityConstruct (python library)Reliability (semiconductor)Face validityVariance (accounting)Internal consistencyApplied psychologySocial psychologyPsychometricsStructural equation modelingStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Empathy is a prosocial ability and communication skill to feel, understand, and respond to emotions of others; it includes affective and cognitive behavioral aspects of therapeutic communication. For instance, physicians should communicate empathically with their patients. Thus, empathy levels of medical students should be improved during their education. It is important to comparatively evaluate the dimensions of empathy to have a clearer picture of this ability. The aim of this study is to determine the validity and reliability of the Empathy Assessment Scale (EAS) and its subscales. METHODS: Data were collected between October and December in 2021 from 651 students studying medicine in Istanbul Medeniyet University. Item pool of the scale was developed by the researcher based on the literature review. Two counseling psychologists, two clinical psychologist, and two psychiatrists evaluated the items to detect the face and content validity in the final application form. Both explanatory and confirmatory factor analyses (EFA and CFA) were carried out. The Toronto Empathy Questionnaire was also applied for concurrent validity. IBM SPSS 25 and AMOS 24 were utilized to analyze the construct and concurrent validities, internal consistency, and test-retest reliabilities. RESULTS: KMO and Bartlett's sphericity tests showed that the dataset was suitable for factor analyses (KMO=0.812, Chi-square=5535.718, df=78). A three-factor structure with 13 items was confirmed by EFA, 67.1% of the variance was explained by these three factors. According to CFA, the factor loads of the items varied between 0.39 and 0.98 and data model fit was suitable according to the fit indices (CFI=0.95, TLI=0.91, RMSEA=0.049, SRMR=0.055, and Chi-square/df=1.316). Concurrent validity of the scale was also confirmed by the Pearson correlation (r=0.467, p<0.001). The test-retest reliability values (r) within four weeks interval were all above 0.60 at 0.01 significance level. Cronbach's alpha coefficients were 0.845 (EAS total scale score, 13 items), 0.696 (social interaction subscale score, 4 items), 0.802 (cognitive behavior subscale score, 5 items), and 0.964 (emotional identification subscale score, 4 items). CONCLUSION: EAS is a valid and reliable measurement tool to assess the empathy levels of individuals in three dimensions: Social interaction, cognitive behavior, and emotional identification. EAS can be used to evaluate the empathy levels for research, educational, and other interventional purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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