The effect of perceived security, perceived ease of use, and perceived usefulness on consumer behavioral intention through trust in digital payment platform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the application of the technology acceptance model (TAM) on the digital payment using social media platforms with the extended inclusion of perceived ease of use, perceived security, perceived usefulness, and trust in enhancing consumer behavioral intention. This work has surveyed 250 consumer films on the digital social media platform. Data collection used a questionnaire designed with a five-point Likert scale. The questionnaire was created using a Google Form, and questionnaire distribution was performed by sending the link through social media to the respondents. As many as 300 questionnaires were distributed, and 258 questionnaires were considered valid for further analysis. Data analysis used smartPLS software version 3.0. The result revealed that nine hypotheses were empirically supported while the others two were not supported. Perceived security directly affects trust and consumer behavioral intention. Perceived ease of use directly affects perceived usefulness and consumer behavioral intention. Perceived security indirectly influences consumer behavioral intention through trust and perceived usefulness. Furthermore, perceived usefulness directly affects trust and consumer behavioral intention. Besides, trust directly affects consumer behavioral intentions. Perceived ease of use indirectly affects behavioral intention through perceived usefulness. Moreover, perceived security affects consumer behavioral intentions indirectly through trust. Perceived ease of use influences perceived usefulness. However, perceived usefulness did not indirectly influence behavioral intention through trust. Finally, perceived ease of use did not affect consumer behavioral intention through perceived usefulness and trust. These findings extended the application of the technology acceptance model in using digital payment platforms in Indonesia. These findings reinforced current research on user adoption of new technology. Furthermore, this result provides a managerial implication for digital payment platforms providers to improve consumer behavioral intentions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle