Having a voice in your group: Increasing productivity through group participation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Participatory work structure is a popular concept but its causal impacts in real-world work groups have heretofore been unquantified and research has been Western-centric. We test the hypothesis that participatory group structure increases productivity for blue-collar workers in a context where participation is not a normative default. We conducted a pre-registered longitudinal field experiment with 65 Chinese factory groups (1752 workers). Half of the groups were randomly assigned to a 20-minute participatory meeting once per week for 6 weeks, in which the group's supervisor stepped aside and workers contributed ideas and personal goals in an open discussion of their work. The other half continued with status-quo meetings in which supervisors spoke and set goals, workers listened, and a researcher observed. We found that a participatory versus a hierarchical structure led to a 10.6% average increase in individual treatment workers’ productivity, an increase that endured for 9 weeks after the experiment ended. The brief participatory meetings also increased treatment workers’ retention rate (an 85% vs. 77% retention rate in treatment vs. control groups) and feelings of empowerment such as job satisfaction and sense of control. We found no evidence of informational gains or new worker goals; instead, evidence suggests that the increase in frequency of workers’ voicing opinions may have driven higher productivity. These findings provide rare causal evidence in a setting where participation is not a normative default, indicating the benefits of direct group participation for changing and sustaining behavior and attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».