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Enregistrement W4226071734 · doi:10.1136/bmjnph-2022-nnedprosummit.1

1 Putting research into practice: knowledge translation and implementation for action on nutrition

2022· article· en· W4226071734 sur OpenAlex
Jack Bell, Ellen Fallows, Peter Van Dael, Shane McAuliffe, Martin Kohlmeier, Alfredo Martínez Hernandez, Melissa Adamski, Sumantra Ray, Dominic Crocombe, Marjorie Lima do Vale

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummitMedicinePopulationHealth carePandemicMedical educationNursingFamily medicinePsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3></h3> The transfer of research evidence into practice has been historically slow, and requires an integration of many elements, including quality evidence, supportive physical and intellectual environments, and facilitation, as discussed at the NNEdPro Sixth International Summit on Nutrition and Health. Examples of applying clinical research into practice focused on the use of group consultations (also known as group clinics or shared medical appointments) to support behaviour change, the role of dietary micronutrients during the COVID-19 pandemic and the potential of Precision Nutrition. An emerging area from early implementation evidence includes group consultations, also known as shared medical appointments, as discussed by Dr Fallows. Group consultations have been shown to improve clinical outcomes for some patient groups (e.g., HbA1c, lipids, BMI), as well as improve self-care and health education, and patient and clinician satisfaction. These groups have been piloted throughout the UK both face-to-face and virtually, with initial findings suggesting they are feasible and acceptable to patients and clinicians. Further work is needed to assess whether these could be cost-effective when scaled-up in National Health Service UK primary care. During the COVID-19 pandemic, there has been increasing emphasis on the central role of nutrition in health, including the role of dietary micronutrients, as discussed by Dr Van Dael and Shane McAuliffe. Nutrition plays an important role in immunity, yet the nutritional status of the most vulnerable population groups is likely to deteriorate further due to the health and socio-economic impacts of the novel coronavirus. Thus, implementation of this evidence into health care practice is key. Precision Nutrition, defined as an ‘approach that uses information on individual characteristics to develop targeted nutrition advice, products or services’<i>,</i> offers an exciting opportunity to further individualise dietary advice for behaviour change, as discussed by Dr Kohlmeier and Dr Hernandez. Precision nutrition is underpinned by the recognition that individuals differ in many important ways due to identifiable molecular traits and can be utilised to determine personalised weight loss interventions based on genetic variants. Use of implementation science is in line with one of the six cross-cutting pillars of the Nutrition Decade: <i>Aligned health systems for universal coverage of nutrition actions.</i> Dr Bell, an Advanced Accredited Practising Dietitian in Australia, provided an overview of key implementation science models and frameworks. Implementation frameworks such as the Action Research Framework, the Knowledge to Action Cycle, and the Spread and Sustain Framework, are underpinned by knowledge creation, effective education, and culture change. Dr Bell then highlighted how theoretical frameworks have provided guidance for the implementation of real world, complex nutrition interventions, including the Systematised Interdisciplinary Program for Implementation and Evaluation (SIMPLE) in Australia, and the More-2-Eat program in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle