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Enregistrement W4226072070 · doi:10.3992/jgb.17.1.21

FLEXURAL STRENGTHENING OF DIMENSIONAL WOOD JOISTS WITH STEEL REINFORCEMENT

2022· article· en· W4226072070 sur OpenAlex
Adam Kriegl, Kyle Blaquiere, Dagmar Svecova

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Green Building · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJoistStructural engineeringReinforcementRoofTension (geology)Deflection (physics)Flexural strengthFlexural rigidityEngineeringMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Traditional approaches to the strengthening of dimensional wood roof joist systems are often intrusive and require a substantial amount of additional labour to remove ceilings or roof sections. In an effort to design a less intrusive system for reinforcing over-stressed dimensional wood joists, a roof joist strengthening system was designed consisting of a tension steel plate installed along the bottom of the existing joists with bolted side plate connections. An experimental program was conducted at the University of Manitoba to assess the viability of the reinforcement design. A total of 15 joists were tested to failure under four-point bending conditions, consisting of 5 unreinforced control joists, 5 joists with steel reinforcement, and another 5 reinforced joists with an artificial defect introduced at mid-span along the tension side. The purpose of introducing an artificial defect at mid-span was to simulate the failure modes observed at R.W. Bobby Bend School in Stonewall, Manitoba, where certain roof joists contained knots, splits or cracks along the bottom of the joist within the mid-span region. Service loads based on the applied snow and dead loads applied to these joists were calculated using the National Building Code of Canada [1] and were approximated in the experiment as 8.5 kN. The results indicated that the steel reinforcement produced a 46.8% increase in average load-carrying capacity compared to control joists, and a 33.1% increase in capacity for reinforced joists with artificial defects. The average deflection at service loads was 19.5% lesser than the deflection of the control joists, and the apparent stiffness was determined to increase by 50.0%. The results from this research support the conclusion that the steel reinforcement system for dimensional wood joists is a viable alternative to traditional systems that effectively increases the load-carrying capacity, stiffness, and ductility of the structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle