A mm-Wave 5G System Architecture With Enhanced-Gain Antenna Solution
Notice bibliographique
Résumé
A millimeter-wave (mm-wave) system architecture with enhanced-gain antenna solution is proposed for fifth-generation (5G) wireless communications. To enhance the antenna gain, the surface wave currents are converted to constructive far-field radiations through a novel two-stage metallic and dielectric rings. By applying low-profile dielectric ring, the electric near-field distributions of the grounded quarter-wavelength metallic ring are modified to create radiation apertures with appropriate polarization and orientation. The mutual coupling between transmit/receive antennas and cross polarizations is reduced by 7 and 5 dB, respectively, and the gain is enhanced over 4 dB. Low-loss mm-wave transitions are implemented in a standard FR-4 printed circuit board and in an interposer substrate to integrate the active antenna with the rest of the wireless system on a compact universal serial bus (USB)-interface platform. To evaluate the interposer package and define the output power of the embedded 60-GHz RF IC, an evaluation module with a standard WR-15 waveguide interface is designed and implemented. A prototype of the architecture, which is entirely realized using low-cost organic substrates, is presented and evaluated by experiments. Excellent correlations are achieved between simulations and measurements, demonstrating more than 25 dBm of equivalent isotropically radiated power (EIRP) over the unlicensed 60-GHz frequency band.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».