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Enregistrement W4226073744 · doi:10.5194/acp-21-18101-2021

Estimating 2010–2015 anthropogenic and natural methane emissions in Canada using ECCC surface and GOSAT satellite observations

2021· article· en· W4226073744 sur OpenAlexafffundabout
Sabour Baray, Daniel J. Jacob, Joannes D. Maasakkers, Jian‐Xiong Sheng, Melissa P. Sulprizio, Dylan B. A. Jones, A. Anthony Bloom, R. McLaren

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental scienceGreenhouse gasWetlandMethaneClimate changeAtmospheric sciencesMethane emissionsBorealClimatologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methane emissions in Canada have both anthropogenic and natural sources. Anthropogenic emissions are estimated to be 4.1 Tg a −1 from 2010–2015 in the National Inventory Report submitted to the United Nation's Framework Convention on Climate Change (UNFCCC). Natural emissions, which are mostly due to boreal wetlands, are the largest methane source in Canada and highly uncertain, on the order of ∼ 20 Tg a −1 in biosphere process models. Aircraft studies over the last several years have provided “snapshot” emissions that conflict with inventory estimates. Here we use surface data from the Environment and Climate Change Canada (ECCC) in situ network and space-borne data from the Greenhouse Gases Observing Satellite (GOSAT) to determine 2010–2015 anthropogenic and natural methane emissions in Canada in a Bayesian inverse modelling framework. We use GEOS-Chem to simulate anthropogenic emissions comparable to the National Inventory and wetlands emissions using an ensemble of WetCHARTS v1.0 scenarios in addition to other minor natural sources. We conduct a comparative analysis of the monthly natural emissions and yearly anthropogenic emissions optimized by surface and satellite data independently. Mean 2010–2015 posterior emissions using ECCC surface data are 6.0 ± 0.4 Tg a −1 for total anthropogenic and 11.6 ± 1.2 Tg a −1 for total natural emissions. These results agree with our posterior emissions of 6.5 ± 0.7 Tg a −1 for total anthropogenic and 11.7 ± 1.2 Tg a −1 for total natural emissions using GOSAT data. The seasonal pattern of posterior natural emissions using either dataset shows slower to start emissions in the spring and a less intense peak in the summer compared to the mean of WetCHARTS scenarios. We combine ECCC and GOSAT data to characterize limitations towards sectoral and provincial-level inversions. We estimate energy + agriculture emissions to be 5.1 ± 1.0 Tg a −1 , which is 59 % higher than the national inventory. We attribute 39 % higher anthropogenic emissions to Western Canada than the prior. Natural emissions are lower across Canada. Inversion results are verified against independent aircraft data and surface data, which show better agreement with posterior emissions. This study shows a readjustment of the Canadian methane budget is necessary to better match atmospheric observations with lower natural emissions partially offset by higher anthropogenic emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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