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Enregistrement W4226074256 · doi:10.1097/pas.0000000000001898

Kaposiform Lymphangiomatosis

2022· article· en· W4226074256 sur OpenAlexaff
Antonio R. Pérez‐Atayde, Larisa V. Debelenko, Alyaa Al‐Ibraheemi, Whitney Eng, Melisa Ruiz‐Gutierrez, Meghan J. O’Hare, Stacy E. Croteau, Cameron C. Trenor, Debra Boyer, Daniel M. Balkin, Sarah Barclay, Belinda Dickie, Marilyn G. Liang, Gulraiz Chaudry, Ahmad I. Alomari, John B. Mulliken, Denise M. Adams, Kyle C. Kurek, Steven J. Fishman, Harry P. Kozakewich

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations and Hemangiomas
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésLymphangiomatosisMedicineLymphatic systemPathologyHistopathologyLymphLymphatic vesselMediastinumCD31AnatomyImmunohistochemistryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kaposiform lymphangiomatosis is an uncommon generalized lymphatic anomaly with distinctive clinical, radiologic, histopathologic, and molecular findings. Herein, we document the pathology in 43 patients evaluated by the Boston Children's Hospital Vascular Anomalies Center from 1999 to 2020. The most frequent presentations were respiratory difficulty, hemostatic abnormalities, and a soft tissue mass. Imaging commonly revealed involvement of some combination of mediastinal, pulmonary, pleural, and pericardial compartments and most often included spleen and skeleton. Histopathology was characterized by dilated, redundant, and abnormally configured lymphatic channels typically accompanied by dispersed clusters of variably canalized, and often hemosiderotic, spindled lymphatic endothelial cells that were immunopositive for D2-40, PROX1, and CD31. An activating lesional NRAS variant was documented in 9 of 10 patients. The clinical course was typically aggressive, marked by hemorrhage, thrombocytopenia, diminished fibrinogen levels, and a mortality rate of 21%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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