An analysis of the quality of maternity services in Nampula, Mozambique: implementation research.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: the quality of maternity services is an essential factor in reducing maternal and newborn morbidity and mortality, which remains extremely high in Africa. In Mozambique, maternal mortality rate is 451.6 deaths per 100,000 live births (2017). The reasons for this are complex, but one important factor to reduce this burden is to provide effective and efficient care, to improve institutional deliveries. To reduce maternal and newborn mortality rates in Nampula, researchers from Lúrio University and the University of Saskatchewan, carried out an implementation research program, including various interventions such as training activities for health professionals in maternal and child health care. We planned a mid-project evaluation, to assess the trainings´ impact on the quality of services at Marrere Hospital Maternity. Methods: quantitative pre-post study, carrying out two cross-sectional surveys about maternity service quality, one being conducted after five health professionals´ trainings and the other after six more trainings. The two surveys included samples of post-partum women in the maternity, calculated with a 10% margin error and 90% confidence interval for the first survey, and with a 7% margin error and 95% confidence interval for the second. The surveys were entered into REDCap and analysed to assess frequencies, percentages, mean and standard deviations. This research was approved by the Institutional Committees of Bioethics at Lúrio University and at the University of Saskatchewan. Results: one hundred and sixteen post-partum women were surveyed at the maternity, assessing standards of patient centred care during delivery labour. Most areas showed no improvement. Some positive improvements were delivering women were given the option to have a person of their choice accompany them during labour (75%), notably a traditional birth attendant (34%), and they had continuous support from a health professional (68%). But many shortcomings persisted in areas of privacy (33%) and confidentiality (57%). Conclusion: the quality of patient centred care at Marrere Hospital Maternity did not improve much with health professionals´ trainings. Decreasing the large turnover rate of such staff, reviewing their learning styles, and promoting continuous professional capacity building would be the next steps to improve quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».