Integrating palliative care into the modern cardiac intensive care unit: a review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The modern cardiac intensive care unit (CICU) specializes in the care of a broad range of critically ill patients with both cardiac and non-cardiac serious illnesses. Despite advances, most conditions that necessitate CICU admission such as cardiogenic shock, continue to have a high burden of morbidity and mortality. The CICU often serves as the final destination for patients with end-stage disease, with one study reporting that one in five patients in the USA die in an intensive care unit (ICU) or shortly after an ICU admission. Palliative care is a broad subspecialty of medicine with an interdisciplinary approach that focuses on optimizing patient and family quality of life (QoL), decision-making, and experience. Palliative care has been shown to improve the QoL and symptom burden in patients at various stages of illness, however, the integration of palliative care in the CICU has not been well-studied. In this review, we outline the fundamental principles of high-quality palliative care in the ICU, focused on timeliness, goal-concordant decision-making, and family-centred care. We differentiate between primary palliative care, which is delivered by the primary CICU team, and secondary palliative care, which is provided by the consulting palliative care team, and delineate their responsibilities and domains. We propose clinical triggers that might spur serious illness communication and reappraisal of patient preferences. More research is needed to test different models that integrate palliative care in the modern CICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».