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Enregistrement W4226078962 · doi:10.48550/arxiv.2202.01242

Detection of Cosmological 21 cm Emission with the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment

2022· preprint· en· W4226078962 sur OpenAlexaboutno aff
CHIME Collaboration, M. Amiri, Kevin Bandura, Tianyue Chen, Meiling Deng, M. Dobbs, Mateus Fandino, Simon Foreman, M. Halpern, Alex S. Hill, G. Hinshaw, C. Höfer, Joseph Kania, T. L. Landecker, Joshua MacEachern, Kiyoshi W. Masui, Juan Mena-Parra, Nikola Milutinović, Arash Mirhosseini, Laura Newburgh, Anna Ordog, Ue‐Li Pen, Tristan Pinsonneault-Marotte, Ava Polzin, Alex Reda, Andre Renard, J. Richard Shaw, Seth R. Siegel, Saurabh Singh, K. Vanderlinde, Haochen Wang, Donald Wiebe, Dallas Wulf

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensity mappingIntensity (physics)Emission intensityPhysicsAstrophysicsRemote sensingEnvironmental scienceAtmospheric sciencesOpticsGeographyLuminescenceRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a detection of 21-cm emission from large-scale structure (LSS) between redshift 0.78 and 1.43 made with the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME). Radio observations acquired over 102 nights are used to construct maps which are foreground filtered and stacked on the angular and spectral locations of luminous red galaxies (LRG), emission line galaxies (ELG), and quasars (QSO) from the eBOSS clustering catalogs. We find decisive evidence for a detection when stacking on all three tracers of LSS, with the logarithm of the Bayes Factor equal to 18.9 (LRG), 10.8 (ELG), and 56.3 (QSO). An alternative frequentist interpretation, based on the likelihood-ratio test, yields a detection significance of $7.1σ$ (LRG), $5.7σ$ (ELG), and $11.1σ$ (QSO). These are the first 21-cm intensity mapping measurements made with an interferometer. We constrain the effective clustering amplitude of neutral hydrogen (HI), defined as $\mathcal{A}_{\rm HI}\equiv 10^{3}\,Ω_\mathrm{HI}\left(b_\mathrm{HI}+\langle\,fμ^{2}\rangle\right)$, where $Ω_\mathrm{HI}$ is the cosmic abundance of HI, $b_\mathrm{HI}$ is the linear bias of HI, and $\langle\,fμ^{2}\rangle=0.552$ encodes the effect of redshift-space distortions at linear order. We find $\mathcal{A}_\mathrm{HI}=1.51^{+3.60}_{-0.97}$ for LRGs $(z=0.84)$, $\mathcal{A}_\mathrm{HI}=6.76^{+9.04}_{-3.79}$ for ELGs $(z=0.96)$, and $\mathcal{A}_\mathrm{HI}=1.68^{+1.10}_{-0.67}$ for QSOs $(z=1.20)$, with constraints limited by modeling uncertainties at nonlinear scales. We are also sensitive to bias in the spectroscopic redshifts of each tracer, and find a non-zero bias $Δ\,v= -66 \pm 20 \mathrm{km/s}$ for the QSOs. We split the QSO catalog into three redshift bins and have a decisive detection in each, with the upper bin at $z=1.30$ producing the highest redshift 21-cm intensity mapping measurement thus far.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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