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Enregistrement W4226079232 · doi:10.1016/j.tfp.2022.100229

Projected changes in fire activity and severity feedback in the spruce–feather moss forest of western Quebec, Canada

2022· article· en· W4226079232 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTrees Forests and People · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsMinistère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Mots-clésBlack spruceEcological successionEnvironmental scienceClimate changeTaigaFire regimeMossBorealVegetation (pathology)EcologyForest managementForest ecologyEcosystemGeographyForestryAgroforestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a result of extreme weather conditions associated with anthropogenic climate change, fire regimes are expected to continue to change in the boreal forest over the 21st century and beyond. Consequently, changes in ecological attributes like stand composition, tree density and forest carbon stock can be expected. In the present study, we used an adjusted version of the CanFIRE model to project long-term (1971–2100) changes in burn rates, fire severity and fire-induced shifts in vegetation composition in response to anticipated scenarios of climate change, in the black spruce-feather moss subdomain of Western Quebec. The model provides decadal-scale estimates of the immediate physical effects of fire on forest communities by computing expected fire behavior and the resulting ecological effects. Changes in species composition of the forest is also computed based on mechanisms of succession in natural forest communities and fire-mediated vegetation transitions. Projections suggest an increase in potential burn rates across the study area under future weather conditions and also an overall reduction in percent tree mortality and total fuel consumption. This reduction is caused by negative feedback from vegetation composition that shifts to less-fire prone states. Although common forest communities will remain the same in the studied subdomain until 2100 (recurrence dynamics), significant losses of productive area (LPA) are projected, particularly in forest management units rich in forest communities dominated by black spruce or jack pine, as a result of regeneration failure due to very short intervals between successive fires. While remaining similar under moderate (RCP4.5) and high-end (RCP8.5) warming scenarios in all forest management units, LPA will vary from 25 to 36% of the percent cover by 2100 compared to 1970. These results provide insights to policy makers and land managers, and they attract attention to the pressing need to adjust management practices in the context of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle