Designing Take-Back for Single Use Medical Devices: The Case of Returpen <sup>TM</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Focus on take-back of waste products is currently enjoying increased importance, as attention on environmental sustainability and circular economy grows. Single-Use or Disposable Medical Devices (SUDs), which in homecare settings often end up in landfills or incineration, are currently subject to attention, regarding the potential to slow the flow of waste and seek new value creation possibilities. Via a descriptive single-case study of the “Returpen TM” initiative—a collaborative take-back initiative launched in three municipalities in Denmark—characteristics are elicited, of the planning, launch, and implementation, of the first 6-month pilot of the Returpen TM initiative. Returpen TM is a collaborative partnership of 15 public and private organizations and is adopting an end-to-end approach for its development and execution, including numerous professional workstreams. The pilot of the Returpen TM achieved participation of 66 of the existing 73 pharmacies in 3 municipalities (90% participation rate), and an overall return rate of 13% for the used insulin pens, despite the limitations caused by the covid-19 pandemic. The return rates ranged from 10% to 15% in the 3 municipalities, and overall, the second quarter recovery (15%) was higher than the first quarter (11%). Returpen TM demonstrates how a workstream-based approach can provide a practical framework for the development and implementation of SUD take-back in a homecare setting. The case describes how the pharmaceutical industry is taking proactive measures to contribute to a more circular economy for disposable medical devices, including the infrastructure and ecosystem necessary to ensure a closed-loop system for medical devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».