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Enregistrement W4226081842 · doi:10.1109/cdc45484.2021.9683349

Safety-Critical Control of Stochastic Systems using Stochastic Control Barrier Functions

2021· article· en· W4226081842 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2021 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Control Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStochastic differential equationStochastic controlNoise (video)Probabilistic logicComputer scienceControl theory (sociology)Linear-quadratic-Gaussian controlMathematical optimizationQuadratic equationControl (management)Brownian noiseStochastic processGaussian noiseMathematicsApplied mathematicsOptimal controlAlgorithmWhite noiseStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Control barrier functions have been widely used for synthesizing safety-critical controls, often via solving quadratic programs. However, the existence of Gaussian-type noise may lead to unsafe actions and result in severe consequences. In this paper, we study systems modeled by stochastic differential equations (SDEs) driven by Brownian motions. We propose a notion of stochastic control barrier functions (SCBFs) and show that SCBFs can significantly reduce the control efforts, especially in the presence of noise, compared to stochastic reciprocal control barrier functions (SRCBFs), and offer a less conservative estimation of safety probability, compared to stochastic zeroing control barrier functions (SZCBFs). Based on this less conservative probabilistic estimation for the proposed notion of SCBFs, we further extend the results to handle high relative degree safety constraints using high-order SCBFs. We demonstrate that the proposed SCBFs achieve good trade-offs of performance and control efforts, both through theoretical analysis and numerical simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle