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Enregistrement W4226084459 · doi:10.1177/23743735221092555

Impacts of the COVID-19 Pandemic on the Healthcare Provision and Lived Experiences of Patients with Hydrocephalus

2022· article· en· W4226084459 sur OpenAlexaff
Diana F. Pricop, Arsenije Subotic, Beatrice Ana-Maria Anghelescu, Matthew E. Eagles, Mark G. Hamilton, Pamela Roach

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Experience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial distancePandemicTelemedicineHealth careDistancingMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyNursingPolitical scienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of COVID-19 (SARS-CoV-2) led to distancing measures which acutely affected healthcare infrastructure, leading to limited in-person clinical visits and an increased number of virtual appointments. This study aimed to examine the effects this had on adults with hydrocephalus by describing the lived experiences of a cohort of patients at an outpatient hydrocephalus clinic. Between early May and early July of 2020, remote structured interviews were conducted with participants. Interviews were in-depth and open-ended, allowing participants to reflect and expand on the effects of the social distancing mandate on their well-being and quality of care. Three themes emerged: (1) impacts of changes in treatment provision, (2) impacts of changes in mitigating activities, and (3) impacts of changes on personal well-being. The comprehensive understanding of lived experiences may inform the future provision of healthcare services and social policy. Improved approaches to remote care telemedicine have the potential to facilitate high-quality care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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