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Enregistrement W4226084697 · doi:10.1021/acssensors.1c01972

Screening for Group A Streptococcal Disease via Solid-State Nanopore Detection of PCR Amplicons

2022· article· en· W4226084697 sur OpenAlexafffund
Simon King, Kyle Briggs, Robert Slinger, Vincent Tabard‐Cossa

Notice bibliographique

RevueACS Sensors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCHEO Research Institute
Mots-clésNanoporeNanopore sequencingAmpliconPolymerase chain reactionComputational biologyNanotechnologySolid-stateNucleic acidDigital polymerase chain reactionBiologyMaterials scienceChemistryDNA sequencingGeneticsDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-molecule detection methods are becoming increasingly important for diagnostic applications. Practical early detection of disease requires sensitivity down to the level of single copies of the targeted biomarkers. Of the candidate technologies that can address this need, solid-state nanopores show great promise as digital sensors for single-molecule detection. Here, we present work detailing the use of solid-state nanopores as downstream sensors for a polymerase chain reaction (PCR)-based assay targeting group A streptococcus (strep A), which can be readily extended to detect any pathogen that can be identified with a short nucleic acid sequence. We demonstrate that with some simple modifications to the standard PCR reaction mixture, nanopores can be used to reliably identify strep A in clinical samples. We also discuss methodological best practices for both adapting PCR-based assays to solid-state nanopore readout and analytical approaches by which to decide on sample status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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