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Enregistrement W4226084701 · doi:10.28968/cftt.v8i1.36598

Queer Synthetic Curriculum for the Chthulucene: Common Worlding Waste Pedagogies

2022· article· en· W4226084701 sur OpenAlexaff
Veronica Pacini-Ketchabaw, Kelly-Ann MacAlpine

Notice bibliographique

RevueCatalyst Feminism Theory Technoscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerFutures contractAnthropoceneSociologyCurriculumCognitive reframingAestheticsModernityPedagogyEnvironmental ethicsGender studiesEpistemologyPsychologyArtSocial psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper sketches aspects of common worlding waste pedagogies through Donna Haraway’s figure of the Chthulucene. More specifically, it narrates the making and happenings of what we call a queer synthetic curriculum in an early childhood centre. Drawing attention to plastic in order to reframe children’s relationship to it, the article engages with three main questions: How might we refashion waste practices from children’s ubiquitous plastic relations? How might we speculate on the kinds of response-able worlds that might be remade through new kinds of interactions between child and plastic bodies? What might the Chthulucene synthetic futures of early education entail? The queer synthetic curriculum also experiments with creative strategies to learn to live with plastic toxicities without necessarily celebrating them; it embraces the mixed affects that plastic affords (its sensorial pleasures and possibilities as well as the guilt embedded in their toxicity); it plays with the provocative idea that we can no longer separate our fleshy human bodies from synthetic polymer bodies; and it treats plastic as chthonic queer matter. We argue that, by staying with the trouble these risky attachments bring, conditions for futures other than those already determined by synthetic, toxic petrocapitalist modernity and coloniality might emerge in early childhood education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,017
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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