Recommendations for Reducing Heterogeneity in Handgrip Strength Protocols
Notice bibliographique
Résumé
Handgrip dynamometers are widely used to measure handgrip strength (HGS). HGS is a safe and easy to obtain measure of strength capacity, and a reliable assessment of muscle function. Although HGS provides robust prognostic value and utility, several protocol variants exist for HGS in clinical settings and translational research. This lack of methodological consistency could threaten the precision of HGS measurements and limit comparisons between the growing number of studies measuring HGS. Providing awareness of the protocol variants for HGS and making suggestions to reduce the implications of these variants will help to improve methodological consistency. Moreover, leveraging recent advancements in HGS equipment may enable us to use more sophisticated HGS dynamometer technologies to better assess muscle function. This Special Article will 1) highlight differences in HGS protocols and instrumentation, 2) provide recommendations to better specify HGS procedures and equipment, and 3) present future research directions for studies that measure HGS. We also provided a minimum reporting criteria framework to help future research studies avoid underreporting of HGS procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,470 | 0,775 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,018 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».