MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4226087852 · doi:10.21203/rs.3.rs-146213/v2

Simulated Ventilation of Two Patients With a Single Ventilator in a Pandemic Setting

2021· preprint· en· W4226087852 sur OpenAlexaff
Pascal Schepat, Benjamin Kober, Martin Eble, Volker Wenzel, Holger Herff

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensPan Am Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicVentilation (architecture)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineIntensive care medicineComputer scienceInternal medicineGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Simultaneous ventilation of two patients, e.g., due to a shortage of ventilators in a pandemic, may result in hypoventilation in one patient and hyperinflation in the other patient. Methods: In a simulation of double patient ventilation using artificial lungs with equal compliances (70mL∙mbar-1), we tried to voluntarily direct gas flow to one patient by using 3D-printed y-adapters and stenosis adapters during volume-, and pressure-controlled ventilation. Subsequently, we modified the model using a special one-way valve on the limited flow side and measured in pressure-controlled ventilation with the flow sensor adjusted on either side in a second and third setup. In the last setup, we also measured with different lung compliances.Results: Volume- or pressure-controlled ventilation using standard connection tubes with the same compliance in each lung resulted in comparable minute volumes in both lungs, even if one side was obstructed to 3mm (6.6±0.2vs.6.5±0.1L for volume-controlled ventilation, p=.25 continuous severe alarm and 7.4±0.1vs.6.1±0.1L for pressure-controlled ventilation, p=.02 no alarm). In the second setup, pressure-controlled ventilation resulted at a 3mm flow limitation in minute ventilation of 9.4±0.3vs3.5±0.1L∙min-1, p=.001. In a third setup using the special one-way valve and the flow sensor on the unobstructed side, pressure-controlled ventilation resulted at a 3mm flow limitation in minute ventilation of 7.4±0.2vs3±0L∙min-1, at the compliance of 70mL∙mbar-1 for both lungs, 7.2±0vs4.1±0L∙ min-1, at the compliances of 50 vs. 70mL∙mbar-1, and 7.2±0.2vs5.7±0L∙ min-1, at the compliance of 30 vs. 70mL∙mbar-1 (all p=.001).Conclusions: Overriding a modern intensive care ventilator's safety features are possible, thereby ventilating two lungs with one ventilator simultaneously in a laboratory simulation using 3D-printed y-adapters. Directing tidal volumes in different pulmonary conditions towards one lung using 3D-printed flow limiters with diameters <6mm was also possible. While this ventilation setting was technically feasible in a bench model, it would be volatile, if not dangerous in a clinical situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Square→Même sujetRespiratory Support and Mechanisms→Travaux en français237 207→