Network‐building by community actors to develop capacities for coproduction of health services following reforms: A case study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Responsive, integrated and sustainable health systems require that communities take an active role in service design and delivery. Much of the current literature focuses on provider-led initiatives to gain community input, raising concerns about power imbalances inherent in invited forms of participation. This paper provides an alternate view, exploring how, in a period following reforms, community actors forge network alliances to (re)gain legitimacy and capacities to coproduce health services with system providers. METHODS: A longitudinal case study traced the network-building efforts over 3 years of a working group formed by citizens and community actors working with seniors, minorities, recent immigrants, youth and people with disabilities. The group came together over concerns about reforms that impacted access to health services and the ability of community groups to mediate access for vulnerable community residents. Data were collected from observation of the group's meetings and activities, documents circulated within and by the group, and semi-directed interviews. The first stage of analysis used social network mapping to reveal the network development achieved by the working group; a second traced network maturation, based on actor-network theory. RESULTS: Network mapping revealed how the working group mobilized existing links and created new links with health system actors to explore access issues. Problematization appeared as an especially important stage in network development in the context of reforms that disrupted existing collaborative relationships and introduced new structures and processes. CONCLUSION: Network-building strategies enable community actors to enhance their capacity for coproduction. A key contribution lies in the creation of 'organizational infrastructure'. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: The lead researcher was embedded over 3 years in the activities of the community groups and community residents. Several group members provided comments on an initial draft of this paper. To preserve the anonymity of the group, their names do not appear in the acknowledgements section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».