Identification, Genetic Analysis and Fine Mapping of Early Senescence Mutant <i>esh</i> in Rice
Notice bibliographique
Résumé
The early senescence of rice during the reproductive growth period seriously affects rice yield and quality. In this study, ethyl methylsulfonate (EMS) was used to induce the japonica rice variety Hwacheongbyeo to obtain a leaf early senescence mutant during the reproductive growth period of rice, and named as es-h ( early senescence - Hwacheongbyeo ). Phenotypic analysis showed that the mutant began to have rust spots on the leaves after heading, and withered rapidly with the filling process, the whole plant died off by the fifth week of heading. Agronomic trait analysis showed that, compared with the wild type, the es - h mutant had no significant changes in heading date, panicle length, panicle excertion and panicle number, while significantly reduced in plant height, grain number per panicle, seed setting rate and thousand grain weight. Physiological analysis showed that after heading of es - h mutant, the SPAD value, chlorophyll content, Fv/Fm value and soluble protein content of its flag leaf all decreased sharply. Genetic analysis revealed that the premature aging traits of es - h mutants were controlled by recessive single gene. The target gene was located on the 44.2 kb physical segment of the long arm of chromosome 1 through gene mapping. This study provides a basis for Es-h gene cloning and functional analysis, and molecular mechanism of premature aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».