Immunometabolism-fit: How exercise and training can modify T cell and macrophage metabolism in health and disease.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The term immunometabolism describes cellular and molecular metabolic processes that control the immune system and the associated immune responses. Acute exercise and regular physical activity have a substantial influence on the metabolism and the immune system, so that both processes are closely associated and influence each other bidirectionally. SCOPE OF REVIEW: We limit the review here to focus on metabolic phenotypes and metabolic plasticity of T cells and macrophages to describe the complex role of acute exercise stress and regular physical activity on these cell types. The metabolic and immunological consequences of the social problem of inactivity and how, conversely, an active lifestyle can break this vicious circle, are then described. Finally, these aspects are evaluated against the background of an aging society. MAJOR CONCLUSIONS: T cells and macrophages show high sensitivity to changes in their metabolic environment, which indirectly or directly affects their central functions. Physical activity and sedentary behaviour have an important influence on metabolic status, thereby modifying immune cell phenotypes and influencing immunological plasticity. A detailed understanding of the interactions between acute and chronic physical activity, sedentary behaviour, and the metabolic status of immune cells, can help to target the dysregulated immune system of people who live in a much too inactive society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».