Evidence-Based Nursing Practice in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The nursing profession in the 21st century requires service delivery in a highly specialized nursing environment with a high degree of professionalism and optimum patient outcome. Evidence-Based Nursing Practice (EBP) may provide a great opportunity for moving nursing care to a level that may involve clinical reasoning to meet demand in the 21st century and beyond, improve patient outcome and cost containment. Objective: To investigate evidence-based nursing practice among nurses in Ghana. Methods: This is a descriptive cross-sectional survey and data was collected among clinical nurses and nurse educators from both private and public institutions across Ghana. Nurses were included if they have full-time or part-time appointment; were in active service and have a valid Personal Identification Number (PIN) from the Nursing and Midwifery Council of Ghana. Results: About half of the nurses disagreed or were neutral regarding formulation of answerable research questions and 40% do not critically track relevant scientific evidence. Also, more than 30% of the nurses disagreed or were neutral regarding the integration of scientific evidence into practice. Clinical nurses were about 2.1 times more likely to have difficulty determining the applicability of research findings in service delivery compared to nurse educators. Conclusion: The findings suggest EBP uptake and integration is suboptimal in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».