Potensi Injeksi Intra-artikular Sel Punca Mesenkimal sebagai Terapi Osteoartritis Lutut:
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis (OA) is a chronic multifactorial disease (inflammatory, mechanical, and metabolic) that is most often found in knee joints. Current OA therapy mostly uses NSAIDs as symptomatic treatment, with severe side-effects in long-term use. Therefore, a new causative therapy is needed that can minimize side effects and also has high efficacy. Mesenchymal stem cells (MSC) have promising potential for further research as a novel therapy for OA. Methods: This systematic review was conducted by including validated studies extracted from PubMed, Cochrane, ScienceDirect, dan ProQuest databases, using the keywords “knee osteoarthritis” and “mesenchymal stem cells” with a publication range of 2011-2021. RCT studies examining the use of intra-articular injection of MSC for knee OA were included. Outcome measures used were Visual Analog Scale (VAS), Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC), MRI results (WORMS, cartilage volume, cartilage defect size), and side effects. Discussion: MSC can improve clinical assessment of OA, as seen from the significantly improved WOMAC and VAS scores and also radiological improvement, as seen from the improved WORMS scores, cartilage defects and volume. MSCs have anti-inflammatory and immunomodulatory potential, and are able to stimulate cartilage-like cells, which can assist in the recovery and prevention of further development of OA. Adverse effects are generally mild and self-limiting, therefore safe for human use. Conclusion: Intra-articular injection of MSC is potentially effective as a method of knee OA therapy with minimal side effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle