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Enregistrement W4226103396 · doi:10.1093/mnras/stac705

The LEGA-C and SAMI Galaxy Surveys: Quiescent Stellar Populations and the Mass-Size Plane across 6 Gyr

2021· article· en· W4226103396 sur OpenAlexaff
Tania M. Barone, Francesco D’Eugenio, Nicholas Scott, Matthew Colless, Sam P Vaughan, Arjen van der Wel, Amelia Fraser-McKelvie, Anna de Graaff, Jesse van de Sande, Po-Feng Wu, Rachel Bezanson, Sarah Brough, Eric F. Bell, S. M. Croom, L. Cortese, Simon P. Driver, Anna Gallazzi, Adam Muzzin, David Sobral, Joss Bland‐Hawthorn, Julia J. Bryant, Michael Goodwin, Jon Lawrence, Nuria P. F. Lorente, M. S. Owers

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilAustralian Research CouncilAustralian Government
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRedshiftFundamental plane (elliptical galaxies)GalaxyMetallicityStellar massAstronomyStar formationGravitational potentialStellar populationLenticular galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the change in mean stellar population age and metallicity ([Z/H]) scaling relations for quiescent galaxies from intermediate redshift ($0.60\leq z\leq0.76$) using the LEGA-C Survey, to low redshift ($0.014\leq z\leq0.10$) using the SAMI Galaxy Survey. We find that, similarly to their low-redshift counterparts, the stellar metallicity of quiescent galaxies at $0.60\leq z\leq 0.76$ closely correlates with $M_*/R_\mathrm{e}$ (a proxy for the gravitational potential or escape velocity), in that galaxies with deeper potential wells are more metal-rich. This supports the hypothesis that the relation arises due to the gravitational potential regulating the retention of metals, by determining the escape velocity required by metal-rich stellar and supernova ejecta to escape the system and avoid being recycled into later stellar generations. On the other hand, we find no correlation between stellar age and $M_*/R_\mathrm{e}^2$ (stellar mass surface density $\Sigma$) in the LEGA-C sample, despite this being a strong relation at low redshift. We consider this change in the age--$\Sigma$ relation in the context of the redshift evolution of the star-forming and quiescent populations in the mass--size plane, and find our results can be explained as a consequence of galaxies forming more compactly at higher redshifts, and remaining compact throughout their evolution. Furthermore, galaxies appear to quench at a characteristic surface density that decreases with decreasing redshift. The $z\sim 0$ age--$\Sigma$ relation is therefore a result of building up the quiescent and star-forming populations with galaxies that formed at a range of redshifts and so a range of surface densities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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