Sex-specific Associations Between Type 2 Diabetes Incidence and Exposure to Dioxin and Dioxin-like Pollutants: A Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The potential for persistent organic pollutants (POPs), including dioxins and dioxin-like polychlorinated biphenyls (DL-PCBs), to increase the risk of incident diabetes in adults has been extensively studied. However, there is substantial variability in the reported associations both between and within studies. Emerging data from rodent studies suggest that dioxin disrupts glucose homeostasis in a sex-specific manner. Thus, we performed a review and meta-analysis of relevant epidemiological studies to investigate sex differences in associations between dioxin or DL-PCB exposure and type 2 diabetes incidence. Articles that met our selection criteria (n = 81) were organized into the following subcategories: data stratified by sex (n = 13), unstratified data (n = 45), and data from only 1 sex (n = 13 male, n = 10 female). We also considered whether exposure occurred either abruptly at high concentrations through a contamination event ("disaster exposure") or chronically at low concentrations ("non-disaster exposure"). There were 8 studies that compared associations between dioxin/DL-PCB exposure and diabetes risk in males versus females within the same population. When all sex-stratified or single-sex studies were considered in the meta-analysis (n = 18), the summary relative risk (RR) for incident diabetes among those exposed relative to reference populations was 1.78 (95% CI = 1.37-2.31) and 1.95 (95% CI = 1.56-2.43) for female and males, respectively. However, when we restricted the meta-analysis to disaster-exposed populations, the RR was higher in females than males (2.86 versus 1.59, respectively). In contrast, in non-disaster exposed populations the RR for females was lower than males (1.40 and 2.02, respectively). Our meta-analysis suggests that there are sex differences in the associations between dioxin/DL-PCBs exposure and incident diabetes, and that the mode of exposure modifies these differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle