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Enregistrement W4226104869 · doi:10.1109/jmmct.2022.3164942

Exact Solution of New Magnetic Current Based Surface-Volume-Surface EFIE and Analysis of Its Spectral Properties

2022· article· en· W4226104869 sur OpenAlexafffund
Osman Goni, Vladimir Okhmatovski

Notice bibliographique

RevueIEEE journal on multiscale and multiphysics computational techniques · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectromagnetic Scattering and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectric-field integral equationMathematicsBasis functionMathematical analysisHelmholtz equationDiscretizationMethod of moments (probability theory)Integral equationBoundary value problemEstimator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel magnetic current based Surface-Volume-Surface Electric Field Integral Equation (SVS-EFIE-M) is presented for the problem of scattering on homogeneous non-magnetic dielectric objects. The exact Galerkin Method of Moments (MoM) utilizing both the rotational and irrotational vector spherical harmonics as orthogonal basis and test functions according to the Helmholtz decomposition is implemented to solve SVS-EFIE-M analytically for the case of dielectric sphere excited by an electric dipole. The field throughout the sphere is evaluated and compared against the exact classical Mie series solution. The two are shown to agree to 12 digits of accuracy upon a sufficient number of basis/test functions taken in the MoM solution and the Mie series expansion. This exact solution validates the rigorous nature of the new SVS-EFIE-M formulation. It also reveals the spectral properties of its individual operators, their products and their linear combination. The spectrum of the MoM impedance matrix is also obtained. It is shown that upon choosing basis and test functions in$L^{2}(S)$space and evaluating testing inner products in the same space, the MoM impedance matrix features bounded condition number with increasing order of discretization and/or at low frequencies. This makes the proposed SVS-EFIE-M formulation free of oversampling and low-frequency breakdowns giving it advantage both over its SVS-EFIE-J predecessor and classical double-source integral equations such as PMCHWT, Muller, and others suffering from this type of numerical instabilities inherent to their inferior spectral properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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