A Mediterranean-like fat blend protects against the development of severe colitis in the mucin-2 deficient murine model
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing appreciation that the interaction between diet, the gut microbiota and the immune system contribute to the development and progression of inflammatory bowel disease (IBD). A mounting body of scientific evidence suggests that high-fat diets exacerbate IBD; however, there is a lack of information on how specific types of fat impact colitis. The Mediterranean diet (MD) is considered a health-promoting diet containing approximately 40% total fat. It is not known if the blend of fats found in the MD contributes to its beneficial protective effects. Mice deficient in the mucin 2 gene (Muc 2−/−) were weaned to 40% fat, isocaloric, isonitrogenous diets. We compared the MD fat blend (high monounsaturated, 2:1 n-6:n-3 polyunsaturated and moderate saturated fat) to diets composed of corn oil (CO, n-6 polyunsaturated-rich), olive oil (monounsaturated-rich) or milk fat (MF, saturated-rich) on spontaneous colitis development in Muc2−/− mice. The MD resulted in lower clinical and histopathological scores and induced tolerogenic CD103+ CD11b+ dendritic, Th22 and IL-17+ IL-22+ cells necessary for intestinal barrier repair. The MD was associated with beneficial microbes and associated with higher cecal acetic acid levels negatively correlated with colitogenic microbes like Akkermansia muciniphila. In contrast, CO showed a higher prevalence of mucin-degraders including A. muciniphila and Enterobacteriaceae, which have been associated with colitis. A dietary blend of fats mimicking the MD, reduces disease activity, inflammation-related biomarkers and improves metabolic parameters in the Muc2−/− mouse model. Our findings suggest that the MD fat blend could be incorporated into a maintenance diet for colitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».