Negative Impact of COVID-19 Associated Health System Shutdown on Patients Diagnosed With Colorectal Cancer: A Retrospective Study From a Large Tertiary Center in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: In March 2020, a directive to halt all elective and non-urgent procedures was issued in Ontario, Canada because of COVID-19. The directive caused a temporary slowdown of screening programs including surveillance colonoscopies for colorectal cancer (CRC). Our goal was to determine if there was a difference in patient and tumour characteristics between CRC patients treated surgically prior to the COVID-19 directive compared to CRC patients treated after the slowdown. Methods: CRC resections collected within the Champlain catchment area of eastern Ontario in the 6 months prior to COVID-19 (August 1, 2019-January 31, 2020) were compared to CRC resections collected in the 6 months post-COVID-19 slowdown (August 1, 2020-January 31, 2021). Clinical (e.g., gender, patient age, tumour site, and clinical presentation) and pathological (tumour size, tumour stage, nodal stage, and lymphovascular invasion) features were evaluated using chi-square tests, T-tests, and Mann-Whitney tests where appropriate. Results: < 0.001). Although there was a trend towards higher tumour stage, nodal stage, and clinical stage, these differences did not reach statistical significance. Other demographic and pathologic variables including patient gender, age, and tumour site were similar between the two cohorts. Interpretation: The COVID-19 slowdown resulted in a shift in the severity of disease experienced by CRC patients in Ontario. Pandemic planning in the future should consider the long-term consequences to cancer diagnosis and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».