Probing the interactions between pour point depressants (PPDs), viscosity index improvers (VIIs), and wax in octane using fluorescently labeled PPDs
Notice bibliographique
Résumé
A poly(octadecyl methacrylate) sample fluorescently labeled with 6.7 mol% of pyrene (Py(6.7)-PC18MA) was used as a mimic of a pour point depressant (PPD) to investigate how Py(6.7)-PC18MA interacts with wax found in engine oils and ethylene-propylene (EP) copolymers used as mimics of viscosity index improvers (VIIs). The fluorescence spectra of Py(6.7)-PC18MA solutions in octane were acquired in octane at low and high concentrations of Py(6.7)-PC18MA and analysed to obtain the molar fraction ( finter) of pyrene labels, which formed excimer intermolecularly, a measure of the level of intermolecular interactions between Py(6.7)-PC18MA molecules in the solution. The finter-versus- T profile obtained for Py(6.7)-PC18MA alone in octane confirmed that Py(6.7)-PC18MA formed microcrystals at solution temperatures below 0 °C. The effect induced by the addition of wax and an amorphous (EP(AM)) and semicrystalline (EP(SM)) EP copolymer on the interactions experienced by Py(6.7)-PC18MA were characterized by monitoring finter as a function of temperature and comparing the different finter-versus- T plots obtained after the addition of the different components with the finter-versus- T plot obtained for Py(6.7)-PC18MA alone. These studies demonstrated that wax and EP(AM) increased the level of intermolecular interactions between the Py(6.7)-PC18MA molecules at all temperatures in octane. EP(SM) increased the interactions between Py(6.7)-PC18MA molecules at high temperature, where it was soluble in octane, but finter reverted to its value in the absence of EP(SM) at low temperatures, where EP(SM) had crystallized. These experiments illustrate how pyrene excimer fluorescence can be applied to probe the complex interactions taking place between the different components found in engine oils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».