Operational Strategies for Distributing Durable Goods in the Base of the Pyramid
Notice bibliographique
Résumé
Problem definition: Novel life-improving products, such as solar lanterns and energy-efficient cookstoves address essential needs of consumers in the base of the pyramid (BOP). However, their profitable distribution is often difficult because BOP customers are risk-averse, their ability to pay (ATP) is lower than their willingness to pay, and they face uncertainty regarding these products’ value. Academic/practical relevance: We examine two practical strategies from distributors in the BOP: (1) improving the product’s affordability through a discount and (2) increasing awareness of the product’s value. Our results identify BOP-specific operational trade-offs in implementing these strategies. We also propose strategies to manage these trade-offs that can increase consumer surplus in the BOP. Methodology: We introduce a supply chain model for the BOP and analyze the distributor’s pricing problem with refunds as well as the distributor’s optimal budget allocation between strategies (1) and (2). Results: We find that, in the BOP, the distributor’s profit-maximizing budget allocation often yields the lowest consumer surplus. This misalignment between profits and consumer surplus disappears if customers’ ATP is high. Moreover, the misalignment can be resolved if the distributor offers free product returns and commits to a maximum retail price. We confirm the robustness of our results through numerical simulations. Managerial implications: Best operations strategy practices in the BOP can differ significantly from developed markets. Furthermore, BOP customers’ limited ATP and high risk aversion generate a BOP-specific misalignment between profits and consumer surplus. Operational commitments, such as free returns, reduce this misalignment and can serve as a signal to investors of a social enterprise’s focus on consumer surplus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».