Limited Evidence for Biological Adjuvants in Hindfoot Arthrodesis: A Systematic Review and Meta- Analysis of Clinical Comparative Studies
Notice bibliographique
Résumé
Category: Hindfoot; Ankle; Ankle Arthritis; Basic Sciences/Biologics; Trauma Introduction/Purpose: The purpose of this study was to evaluate the efficacy of biological adjuvants in hindfoot arthrodesis. Methods: A systematic review of the PubMed and Embase databases was performed based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines using specific search terms and eligibility criteria. Assessment of evidence was three-fold: level of evidence by criteria published by The Journal of Bone & Joint Surgery, quality of evidence by the Newcastle-Ottawa scale and conflicts of interest. Meta-analysis was performed by fixed-effects models for studies of low heterogeneity (I2 <25%) and random-effects models for studies of moderate to high heterogeneity (I2 >=25%). Results: Hindfeet totaled 1579 patients as protocol and 1503 patients per protocol. Final reported mean follow-up ranged from 2.8 months to 43 months. Twelve of the 17 included studies were comprised of patients with comorbidities associated with reduced healing capacity. Based on the random-effects model for non-union rates for autograft versus allograft, the risk ratio was 0.82 (95% CI, 0.13 to 5.21; I2 = 56%; p = 0.83) in favour of lower non-union rates for autograft and for autograft versus rhPDGF/ß-TCP, the risk ratio was 0.90 (95% CI, 0.74 to 1.10; I2 = 59%; p = 0.30) in favour of lower non-union rates for rhPDGF/ß-TCP. Conclusion: There is a lack of data to support the meaningful use of biological adjuvants compared to autograft/allograft for hindfoot arthrodesis. The meta-analysis favoured the use of autograft when compared to allograft, but favoured rhPDGF/ß-TCP instead when compared to autograft in the short-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».