Limited Evidence for Biological Adjuvants in Hindfoot Arthrodesis: A Systematic Review and Meta- Analysis of Clinical Comparative Studies
Notice bibliographique
Résumé
Category: Hindfoot; Ankle; Ankle Arthritis; Basic Sciences/Biologics; Trauma Introduction/Purpose: The purpose of this study was to evaluate the efficacy of biological adjuvants in hindfoot arthrodesis. Methods: A systematic review of the PubMed and Embase databases was performed based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines using specific search terms and eligibility criteria. Assessment of evidence was three-fold: level of evidence by criteria published by The Journal of Bone & Joint Surgery, quality of evidence by the Newcastle-Ottawa scale and conflicts of interest. Meta-analysis was performed by fixed-effects models for studies of low heterogeneity (I2 <25%) and random-effects models for studies of moderate to high heterogeneity (I2 >=25%). Results: Hindfeet totaled 1579 patients as protocol and 1503 patients per protocol. Final reported mean follow-up ranged from 2.8 months to 43 months. Twelve of the 17 included studies were comprised of patients with comorbidities associated with reduced healing capacity. Based on the random-effects model for non-union rates for autograft versus allograft, the risk ratio was 0.82 (95% CI, 0.13 to 5.21; I2 = 56%; p = 0.83) in favour of lower non-union rates for autograft and for autograft versus rhPDGF/ß-TCP, the risk ratio was 0.90 (95% CI, 0.74 to 1.10; I2 = 59%; p = 0.30) in favour of lower non-union rates for rhPDGF/ß-TCP. Conclusion: There is a lack of data to support the meaningful use of biological adjuvants compared to autograft/allograft for hindfoot arthrodesis. The meta-analysis favoured the use of autograft when compared to allograft, but favoured rhPDGF/ß-TCP instead when compared to autograft in the short-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».