Incontinence and Incontinence-Associated Dermatitis in Acute Care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the prevalence of incontinence and treatment of incontinence-associated dermatitis (IAD) and associations with outcomes including total cost of care, length of stay (LOS), 30-day readmission, sacral area pressure injuries present on admission and hospital acquired pressure injuries, and progression of all sacral area pressure injuries to a higher stage. DESIGN: Retrospective analysis. SUBJECTS AND SETTINGS: Data were retrieved from the Premier Healthcare Database and comprised more than 15 million unique adult patient admissions from 937 hospitals. Patients were 18 years or older and admitted to a participating hospital between January 1, 2016, and December 31, 2019. METHODS: Given the absence of an IAD International Classification of Diseases, Tenth Revision, Clinical Modification (ICD-10-CM) code, we categorized patients treated for IAD by selecting patients with a documented incontinence ICD-10-CM code and a documented charge for dermatology products used to treat IAD. The t test and χ 2 tests determined whether incontinence and treatment for IAD were associated with outcomes. RESULTS: Incontinence prevalence was 1.5% for the entire sample; prevalence rate for IAD among incontinent patients was 0.7%. As compared to continent patients, incontinent patients had longer LOS (6.4 days versus 4.4 days), were 1.4 times more likely to be readmitted, 4.7 times more likely to have a sacral pressure injury upon admission pressure injury, 5.1 times more likely to have a sacral hospital-acquired pressure injury, and 5.8 times more likely to have a sacral pressure injury progress to a severe stage. As compared to incontinent patients without IAD treatment, those with IAD treatment had longer LOS (9.7 days versus 6.4 days), were 1.3 times more likely to be readmitted, and were 2.0 times more likely to have a sacral hospital-acquired pressure injury. Total index hospital costs were 1.2 times higher for incontinent patients and 1.3 times higher for patients with IAD treatment. CONCLUSIONS: Incontinence and IAD prevalence are substantially lower than past research due to underreporting of incontinence. The lack of an ICD-10-CM code for IAD further exacerbates the underreporting of IAD. Despite low prevalence numbers, our results show higher health care costs and worse outcomes for incontinent patients and patients with IAD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».