Epigenetic and post-transcriptional repression support metabolic suppression in chronically hypoxic goldfish
Notice bibliographique
Résumé
Goldfish enter a hypometabolic state to survive chronic hypoxia. We recently described tissue-specific contributions of membrane lipid composition remodeling and mitochondrial function to metabolic suppression across different goldfish tissues. However, the molecular and especially epigenetic foundations of hypoxia tolerance in goldfish under metabolic suppression are not well understood. Here we show that components of the molecular oxygen-sensing machinery are robustly activated across tissues irrespective of hypoxia duration. Induction of gene expression of enzymes involved in DNA methylation turnover and microRNA biogenesis suggest a role for epigenetic transcriptional and post-transcriptional suppression of gene expression in the hypoxia-acclimated brain. Conversely, mechanistic target of rapamycin-dependent translational machinery activity is not reduced in liver and white muscle, suggesting this pathway does not contribute to lowering cellular energy expenditure. Finally, molecular evidence supports previously reported chronic hypoxia-dependent changes in membrane cholesterol, lipid metabolism and mitochondrial function via changes in transcripts involved in cholesterol biosynthesis, β-oxidation, and mitochondrial fusion in multiple tissues. Overall, this study shows that chronic hypoxia robustly induces expression of oxygen-sensing machinery across tissues, induces repressive transcriptional and post-transcriptional epigenetic marks especially in the chronic hypoxia-acclimated brain and supports a role for membrane remodeling and mitochondrial function and dynamics in promoting metabolic suppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».